Çin DeepSeek isminde yapay zeka aracı geliştirdi, Japon çip hisseleri darbe yedi

Japonya’nın çip ile ilgili hisse senetleri, Çinli yapay zeka startup’ı DeepSeek’in Amerika’nın yapay zeka alanındaki küresel liderliğine yönelik potansiyel bir meydan okuma endişelerini artırması nedeniyle düştü.

Bu durum, ABD’ye bağımlı yapay zeka değer zincirinin bir parçası olan Asyalı teknoloji şirketlerini tehdit ediyor.

Nvidia gibi şirketlere hizmet veren yarı iletken test ekipmanı tedarikçisi Advantest’in hisseleri %7,99 düşerken, Tokyo Electron %3,94 ve Renesas Electronics %0,4 değer kaybetti.

Geçen hafta CEO Masayoshi Son’un ABD’ye 100 milyar dolar yatırım yapma planları nedeniyle yükselen Softbank Group ise %5,4 geriledi.

ORTUS Advisors’ın hisse senedi stratejisi başkanı Andrew Jackson, CNBC’ye yaptığı açıklamasında, “Japonya’nın çip hisseleri, DeepSeek endişeleri nedeniyle keskin bir şekilde satılıyor ve büyüme odaklı hisselerden değer hisselerine bir kayış görüyoruz” dedi. Ayrıca, yüksek teknoloji altyapı harcamalarıyla desteklenen veri merkezi ile ilgili hisselerin de olumsuz etkileneceğini ekledi.

Kablo ve teller üreten Furukawa ve Fujikura hisseleri de sırasıyla %9,8 ve %8,16 düşüş gösterdi.

DeepSeek, Aralık ayı sonunda ücretsiz ve açık kaynaklı bir büyük dil modeli başlattı ve bunun sadece iki ayda 6 milyon doların altında bir maliyetle geliştirildiğini iddia etti. Geçen hafta ise OpenAI’ın en yeni o1 modelini birçok üçüncü taraf testinde geride bırakan r1 adlı bir akıl yürütme modelini piyasaya sürdü.

Bu yeni gelişmeler, büyük teknoloji şirketlerinin yapay zeka modelleri ve veri merkezlerine yaptıkları büyük yatırımlarla ilgili endişeleri tetikledi. DeepSeek ayrıca, ABD hükümetinin Çin’e yönelik gelişmiş çiplere erişimi kısıtlayan sert yarı iletken kısıtlamalarıyla da mücadele etmek zorunda kaldı.

IG’nin piyasa stratejisti Junrong Yeap, bir notunda, “DeepSeek’in uzun vadede uygun maliyetli bir alternatif olup olmayacağı henüz belli değil, ancak ilk endişeler ABD teknoloji devlerinin fiyatlama gücünün tehdit altında olup olmadığı ve devasa yapay zeka harcamalarının yeniden değerlendirilmesi gerekip gerekmediği üzerine odaklanıyor” dedi.