Telefon

Google, telefonları hızlandırmak için beş yıllık bir performans artırma özelliğini aktif hale getirdi

Google’ın Android LLVM toolchain ekibi, Android çekirdeğinde Automatic Feedback-Directed Optimization (AutoFDO) teknolojisinin devreye alındığını duyurdu. Bu teknolojinin sistem performansında önemli bir artış sağlayabileceği belirtiliyor.

AutoFDO, ilk olarak Android 12 ile 2021 yılında tanıtılmıştı. Donanım izleme araçlarından elde edilen gerçek çalışma verilerini kullanan örnekleme tabanlı bir optimizasyon tekniği olan AutoFDO, derleyicinin kararlarını yönlendirmek için bu verilerden yararlanıyor. Böylece yalnızca statik analiz yerine, gerçek kullanım senaryolarını yansıtan performans profilleri kullanılabiliyor. Bu özellik, Windows ve Linux’ta kullanılan Profile Guided Optimization (PGO) yöntemine ve Google’ın Chromium tabanlı uygulamalarındaki optimizasyon tekniklerine benzer şekilde çalışıyor.

Google’a göre bu yaklaşım, derleyicinin en sık çalıştırılan “hot” kod yollarını daha iyi tespit etmesine ve bu bölümleri buna göre optimize etmesine imkan tanıyor. Bu sistemin nasıl çalıştığını merak edenler için teknoloji şirketi, bu profillerin kontrollü laboratuvar ortamlarında oluşturulduğunu belirtiyor. Bu süreçte en popüler 100 uygulama dahil olmak üzere temsil edici iş yükleri çalıştırılıyor. Basit bir ifadeyle bu yöntem, genel anlamda önbelleklemenin çalışma mantığına benzer bir şekilde işliyor.

Google, yaptığı araştırmalara göre bu yöntemle ortalama yüzde 10,5 oranında performans artışı elde edildiğini söylüyor. AutoFDO’nun örnekleme verilerine dayanmasına rağmen geleneksel geri bildirim odaklı optimizasyon yöntemlerinin sağladığı kazanımların yüzde 85’ine ulaşabildiği belirtiliyor.

Android tarafında ise çekirdeğin CPU zamanının yaklaşık yüzde 40’ını kullandığı ifade ediliyor. Google, AutoFDO sayesinde uygulamaların ilk açılış sürelerinde yüzde 4 oranında azalma ve cihazın açılış süresinde yaklaşık yüzde 1’lik iyileşme ölçüldüğünü bildiriyor. Bu rakamlar ilk bakışta çok büyük görünmese de Google’a göre bu optimizasyonlar telefonun genel performansına önemli katkı sağlıyor. Bunun sonucunda uygulamalar arasında daha hızlı geçiş yapılabiliyor, arayüz daha akıcı hale geliyor ve kullanıcılar için pil ömrü uzayabiliyor.

Dağıtım süreci şu anda android16-6.12 ve android15-6.6 çekirdek dallarını hedefliyor. Performans profilleri ise 6.1, 6.6 ve 6.12 çekirdek sürümlerini çalıştıran Pixel cihazlardan toplanıyor. Google, desteği gelecekte daha yeni Generic Kernel Image (GKI) sürümlerine ve mevcut aarch64 mimarisinin ötesindeki ek derleme hedeflerine genişletmeyi planlıyor. Şu anda optimizasyon ana çekirdek ikili dosyası olan vmlinux üzerinde yoğunlaşmış durumda, ancak şirket AutoFDO’nun GKI modüllerine genişletilmesini de değerlendiriyor.

Google, “varsayılan olarak temkinli” bir strateji benimsediğini ve AutoFDO’nun hız artışı sağlarken güvenilirlik gibi diğer alanlarda herhangi bir olumsuz etki yaratmamasını amaçladığını belirtiyor.

Geçmiş Makaleler

Apple’ın katlanabilir iPhone’u beklenenden ince olacak

Apple'ın merakla beklenen katlanabilir telefonu iPhone Fold'un teknik detayları sızdı. 9,23 mm kalınlığıyla dikkat çeken…

26 Nisan 2026

Meta ve Microsoft yüzünü yapay zekaya döndü, 20 bin çalışan işinden olacak

Meta, Microsoft ve Amazon'un başını çektiği teknoloji devleri, yapay zeka yatırımlarına kaynak ayırmak için on…

26 Nisan 2026

Nvidia’nın piyasa değeri 5 trilyon doları aşarak rekor kırdı

Nvidia hisseleri, yapay zeka çiplerine yönelik artan talebin etkisiyle rekor seviyeden kapandı ve şirketin piyasa…

26 Nisan 2026

X, yeni mesajlaşma uygulaması XChat’i iOS için kullanıma sundu

X, yeni mesajlaşma uygulaması XChat'i iOS platformunda kullanıma sundu. Uçtan uca şifreleme ve ekran görüntüsü…

26 Nisan 2026

Yapay zeka ile büyüyen oyun sektörü hukuki altyapı arıyor

Türkiye oyun sektörü 2025 yılında 1 milyar dolar sınırını aşarak küresel ölçekte güçlü bir konuma…

26 Nisan 2026

Apple maliyetleri düşürmek için iPhone 18’in özelliklerini düşürebilir

Apple'ın iPhone 18 serisinde üretim maliyetlerini dengelemek amacıyla ekran ve işlemci performansında kısıtlamaya gidebileceği öne…

24 Nisan 2026