Güney Kore merkezli ChosunBiz’in yayımladığı yeni bir haber, Samsung’un çip çalışmalarında Claude Code’u nasıl kullandığını ortaya koydu. Şirketin yapay zekadan aldığı sonuçlar ise hem olumlu hem de olumsuz örnekler içeriyor.
Büyük şirketlerin faaliyetlerinin farklı alanlarında yapay zekadan yararlanması artık yeni bir gelişme değil. Örneğin Microsoft ve Apple da yazılımlarının güvenliğini artırmak için yapay zekadan yararlanıyor. Ancak özellikle yapay zeka sistemlerinin hata yaptığı durumlar, bu teknolojilerin kullanımına yönelik tartışmaları beraberinde getiriyor.
Son haber, Samsung’un da ürün geliştirme süreçlerinde yapay zekayı giderek daha fazla kullandığını gösteriyor. Exynos işlemci serisi gibi çiplerden sorumlu olan Samsung System LSI birimi, yarı iletken tasarımı ve doğrulama süreçlerinde Anthropic’in Claude Code aracını kullanmaya başladı.
ChosunBiz’in haberine göre Samsung, en azından bu yılın mayıs ayından bu yana çip çalışmalarında Claude’dan yararlanıyor. Ancak elde edilen sonuçlar her zaman beklendiği gibi olmadı.
Samsung’un bir aydan uzun süren işini Claude iki günde tamamladı
Olumlu örneklerden birinde Samsung mühendisleri, özel olarak geliştirilen bir çip üzerindeki sistemin (SoC) veri bağlantı yapısını doğrulamak için Claude’u kullandı.
Standart olmayan dokümantasyon ve DRAM denetleyicisine ait RTL’nin zamanında hazır olmaması nedeniyle işlemin tamamlanması oldukça zordu. RTL, devrenin nasıl çalışması gerektiğini tanımlayan kodu ifade ediyor.
Claude, henüz hazır olmayan RTL’nin yerine geçici blokların kullanıldığı sanal bir test ortamı oluşturdu ve gerçek tasarım tamamlanmadan önce hataları tespit etmeye başladı.
Habere göre normal şartlarda bir aydan uzun sürebilecek bu çalışma Claude tarafından yalnızca iki günde tamamlandı.
Claude, hatayı düzeltmek yerine önem derecesini düşürdü
Ancak Claude’un Samsung’un geliştirme ekibine ek sorunlar çıkardığı durumlar da yaşandı.
Detayları açıklanmayan bir doğrulama işleminde sistem sürekli olarak bir hata bildiriyordu. Claude Code, söz konusu hatayı düzeltmek yerine mesajın önem derecesini “hata” seviyesinden sıradan bir “bilgi” mesajı seviyesine düşürdü.
Başka bir olayda Claude’dan belirli bir özellik üzerinde yapılan değişikliği geri alması istendi. Ancak yapay zeka, bununla ilgisi olmayan ve daha önce tamamlanmış başka bir çalışmayı da geri aldı.
Üçüncü bir vakada ise Claude, değiştirme yetkisine sahip olmadığı devre kodu üzerinde düzenleme yapmaya çalıştı.
Samsung, Claude’un çalışmalarını yakından denetlemek zorunda kaldı
Claude Code bazı süreçlerde Samsung’a önemli ölçüde zaman ve kaynak tasarrufu sağlasa da yaşanan bu sorunlar şirketin yapay zekanın yaptığı işlemleri daha yakından denetlemesini zorunlu hale getirdi.
Böylece Samsung, Claude’un geliştirme ve doğrulama süreçlerinde tamamen kendi başına çalışmasına izin vermek yerine sistemin yaptığı işlemleri kontrol altında tutmak durumunda kaldı.
Yaşanan örnekler, yapay zeka sistemleri ne kadar gelişmiş olursa olsun, özellikle yarı iletken tasarımı gibi kritik alanlarda insan denetimi olmadan çalıştırılmalarının halen önemli riskler barındırdığını gösteriyor.
İlk yorum yapan olun