ABD’li otomotiv üreticisi Ford, son üç yılda deneyimli mühendislerin görevine son vererek yerlerine yapay zeka araçlarını entegre etme stratejisinin “büyük bir hata” olduğunu kabul etti. Şirket, araç kalitesinde yaşanan düşüş ve milyarlarca dolara ulaşan geri çağırma maliyetlerinin ardından, “ak sakallı” olarak nitelendirilen 350 kıdemli mühendisi genç personele mentorluk yapmaları ve hata veren yapay zeka sistemlerini yeniden programlamaları için geri çağırdı.
Kıdemli Mühendislerin Deneyimi Göz Ardı Edildi
Ford’un Araç Donanım Mühendisliğinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Charles Poon, şirket yöneticilerinin birçok ürün döngüsünü başarıyla tamamlamış kıdemli uzmanların derin deneyimini göz ardı ettiğini belirtti. Görevden alınan uzmanların yerine doğrudan yapay zekanın getirilmesinin büyük bir hata olduğunu vurgulayan Poon, yapay zekanın “harika bir araç” olmasına rağmen, “yalnızca onu eğitmek için kullanılan bilgi kadar iyi olabileceğini” ifade etti.
Yeniden işe alınan mühendisler, üretim öncesinde olası arızaları önlemek amacıyla zorunlu toplantılar düzenliyor, araçlardaki sorunları gideriyor ve otomatik mühendislik yazılımları ile yapay zeka araçlarını yeniden programlıyor. Parçalar henüz fabrika zeminine ulaşmadan önce hata noktalarını tespit eden bu teknik uzmanlar, şirketin bu yıl hedeflediği 1 milyar dolarlık tasarruf planına katkı sağlarken, geçmişte milyarlarca dolara mal olan kitlesel geri çağırmaların ve üretim kusurlarının da önüne geçmeyi amaçlıyor.
Kalite Endeksinde Yapay Zekadan İnsan Faktörüne Geçiş
Otomobillerin sahiplenilmesinin ilk üç ayındaki kalitesini ölçen geleneksel J.D. Power Kalite Araştırması’nda Ford, geçen yıl ana akım markalar arasında 10. sırada yer almış ve sektör ortalamasının altında kalmıştı. Ancak bu yıl J.D. Power, otomotiv devini Toyota ve Honda gibi güçlü rakiplerinin de üzerine taşıyarak en iyi ana akım marka olarak birinci sıraya yerleştirdi. Ford yönetimi, kalitedeki bu keskin yükselişin doğrudan geri dönen mühendislerin uzmanlığı sayesinde gerçekleştiğini açıkladı.
Ford’un, kıdemli insan gözetimi olmadan yapay zekanın tek başına kaliteli araçlar tasarlayıp test edemeyeceğini fark etmesi, küresel iş dünyasındaki daha büyük bir eğilimin parçası olarak görülüyor. Careerminds tarafından yapay zeka odaklı işten çıkarmalar yapan şirketler üzerinde gerçekleştirilen bir araştırma, bu işletmelerin yüzde 35,6’sının daha önce işten çıkardığı çalışanların yarısından fazlasını yeniden işe almak zorunda kaldığını ortaya koydu. Şirketlerin yüzde 32,7’si ise eski çalışanlarının yüzde 25 ile yüzde 50 arasındaki bir kısmını geri çağırdı.
Sektördeki bu geri dönüşün bir diğer çarpıcı örneği de finansal teknoloji alanında yaşandı. Klarna CEO’su Sebastian Siemiatkowski, 2024 yılında yeni sohbet robotlarının 700 tam zamanlı müşteri hizmetleri temsilcisinin işini yaptığını duyurmuş, şirket işe alımları dondurarak yüzlerce pozisyonu kapatmıştı. Ancak 2025’in ortaları ve 2026 yılına gelindiğinde, müşteri memnuniyetinde yaşanan sert düşüş nedeniyle Klarna hızla yeniden insan müşteri temsilcileri aramaya başladı. Yapay zekanın hesap bakiyesi kontrolü gibi temel soruları yanıtlamada oldukça başarılı olduğu, ancak nüans gerektiren karmaşık müşteri sorunlarıyla karşılaştığında robotik ve çözümsüz kurumsal bir dille sınırlı kaldığı görüldü.
İlk yorum yapan olun