DeepSeek, küçük yapay zekâ modellerini eğitmek için Nvidia yerine Huawei yapay zekâ çiplerini kullanacağını doğruladı. Şirket, yeni nesil yapay zekâ akıl yürütme modeli için Ascend işlemcisini kullanmayı değerlendirse de, şimdilik bu planı erteleyebilir.
TheInformation’dan gelen yeni bir rapor, DeepSeek’in küçük yapay zekâ modelleri için Huawei çiplerini benimseyeceğini söylüyor. Amaç, yapay zekâ işlemcilerinde Nvidia’ya olan bağımlılığı azaltmak.
Detaylarda ayrıca, DeepSeek’in Huawei, Baidu ve Cambricon’dan gelen yeni yapay zekâ GPU hızlandırıcılarını, AI R2 sürümünden daha küçük bazı modelleri eğitmek için test ettiği belirtiliyor.
Ancak bu, DeepSeek’in R2 yapay zekâ LLM’si (büyük dil modeli) için Ascend yongalarını kullanacağı anlamına gelmiyor. Gelen bilgiler, Çin’in bu yapay zekâ girişiminin ürünleri için hâlâ güvenilir bir kaynak olan Nvidia işlemcilerini kullanmaya devam edeceğini gösteriyor.
Erken raporlar, DeepSeek’in yaklaşan R2 yapay zekâ modeliyle ilgili zorluklarla karşı karşıya olduğunu söyledi. Huawei her ne kadar şirkete R2 geliştirmesine yardımcı olmak için son derece verimli bir mühendislik ekibi göndermiş olsa da, işler gerçekten faydalı olmadı.
Bu sorunların ardından, DeepSeek R2 yapay zekâ modelinin lansman planlarını ertelemek zorunda kaldı. R2 yapay zekâ modelinin çıkışı gecikti ve bu yılın ilerleyen dönemlerinde piyasaya sürülmesine karar verildi.
En son rapor şimdi, DeepSeek’in daha güçlü R2 yapay zekâ akıl yürütme modelini inşa etmek için Nvidia’nın yongalarına güvenmekte olduğunu ortaya koyuyor. Bu arada, R2 modelinin daha küçük versiyonlarını eğitmek ve optimize etmek için Huawei Ascend işlemcilerini kullanacak.
DeepSeek, bu Huawei yapay zekâ çipleriyle desteklenen LLM teknolojisinin tüketici platformunda ne zaman çıkacağını açıklamadı. Ancak bu konuda önümüzdeki dönemde detaylar alabiliriz.
Haberi takiben bir Nvidia sözcüsü şunları söyledi:
“Rekabet inkâr edilemez bir şekilde geldi. Dünya, en popüler uygulamaları ve açık kaynak modellerini çalıştırmak için en iyi teknoloji yığınını seçecek. Yapay zekâ yarışını kazanmak için ABD endüstrisi, Çin dâhil her yerdeki geliştiricilerin desteğini kazanmak zorunda.”
Apple, iPhone 17 ve bütçe dostu MacBook Neo'ya yönelik güçlü talep sayesinde gelir tahminlerini yukarı…
Türkiye e-ticaret ekosisteminin ilk oyuncusu n11, yeni reklam kampanyasıyla birlikte stratejik yol haritasını ve yeni…
IAS, şirketlerin hızla artırdığı yapay zeka yatırımlarından sürdürülebilir değer üretebilmesi için güçlü algoritmalar kadar nitelikli…
Meta, Türkiye Bilişim Derneği (TBD) iş birliğiyle gençlerin ve ailelerin dijital yetkinliklerini artırmayı amaçlayan “Benim…
Canon Gençlik Programı’nın Türkiye’de üçüncüsü gerçekleştirilen eğitim programı sürecinin ardından genç yeteneklerin benzersiz perspektifinden ortaya…
Roborock, 2025 yılı finansal sonuçlarında güçlü bir büyüme performansı sergilerken, 2026 yılının ilk çeyreğinde de…