Microsoft Cuma günü yaptığı açıklamada, yapay zekâ altyapısını genişletmek ve hükümetle siber güvenlik alanındaki iş birliğini güçlendirmek amacıyla 2026 ile 2029 yılları arasında Japonya’ya 1,6 trilyon yen (10 milyar dolar) yatırım yapacağını duyurdu.
Microsoft, bu yatırımın bir parçası olarak 2030 yılına kadar 1 milyon mühendis ve geliştiricinin eğitilmesini de içereceğini söyledi. Plan, Microsoft Başkan Yardımcısı ve Başkanı Brad Smith’in Tokyo ziyareti sırasında duyuruldu. Şirket yaptığı açıklamada planın, Başbakan Sanae Takaichi’nin ulusal güvenliği korurken ileri ve stratejik teknolojiler yoluyla büyümeyi hızlandırma hedefiyle uyumlu olduğunu belirtti.
Microsoft, Japonya merkezli yapay zekâ hesaplama kapasitesini artırmak için SoftBank ve Sakura Internet gibi yerel şirketlerle birlikte çalışacak. Şirket, bu sayede firmaların ve devlet kurumlarının hassas verilerini ülke içinde tutarken Microsoft Azure hizmetlerine erişebilmesini sağlayacağını ifade etti. Ayrıca Japon yetkililerle siber tehditlere ilişkin istihbarat paylaşımı ve suçla mücadele alanındaki iş birliğini de derinleştirecek.
Microsoft’un verilerine göre Japonya’da yapay zekâ kullanımı 2024’ten bu yana hız kazandı ve çalışma çağındaki her beş kişiden yaklaşık biri üretken yapay zekâ araçlarını kullanıyor.
Hükümet tahminlerine göre ise Japonya’nın 2040 yılına kadar yapay zekâ ve robotik alanında 3 milyondan fazla çalışan açığıyla karşı karşıya kalması bekleniyor.
Apple'ın merakla beklenen katlanabilir telefonu iPhone Fold'un teknik detayları sızdı. 9,23 mm kalınlığıyla dikkat çeken…
Meta, Microsoft ve Amazon'un başını çektiği teknoloji devleri, yapay zeka yatırımlarına kaynak ayırmak için on…
Nvidia hisseleri, yapay zeka çiplerine yönelik artan talebin etkisiyle rekor seviyeden kapandı ve şirketin piyasa…
X, yeni mesajlaşma uygulaması XChat'i iOS platformunda kullanıma sundu. Uçtan uca şifreleme ve ekran görüntüsü…
Türkiye oyun sektörü 2025 yılında 1 milyar dolar sınırını aşarak küresel ölçekte güçlü bir konuma…
Apple'ın iPhone 18 serisinde üretim maliyetlerini dengelemek amacıyla ekran ve işlemci performansında kısıtlamaya gidebileceği öne…