Google, yeni nesil yapay zeka çipleri TPU 8t ve TPU 8i’yi tanıttı

Google, sekizinci nesil yapay zeka çipleri TPU 8t ve TPU 8i’yi duyurdu. Eğitim ve çıkarım süreçleri için özelleşen yeni çipler, yüksek verimlilik ve düşük gecikme vadediyor. – DEVAMI …


Google, yapay zeka modellerinin eğitimi ve çalıştırılması süreçlerinde performans artışı sağlayan sekizinci nesil Tensör İşleme Birimi (TPU) çiplerini kamuoyuna tanıttı.

Yapay zeka çiplerinden bahsedildiğinde akla gelen ilk isim genellikle Nvidia olsa da Google, kendi üretimi olan TPU’lar ile yapay zeka altyapısı alanında önemli bir yer edinmiş durumda. Teknoloji devi, Cloud Next ‘26 etkinliğinde hem yapay zeka eğitimi hem de çıkarım (inference) süreçleri için tasarlanan sekizinci nesil çiplerini görücüye çıkardı.

Eğitim ve Çıkarım İçin Çift Çipli Mimari

Google, yeni nesil ürün gamında TPU 8t ve TPU 8i modellerine yer vererek stratejik bir değişikliğe gitti. Hem eğitimi hem de çıkarımı yöneten geleneksel çiplerin aksine Google, bu iki süreç için farklılaşmış bir mimari benimsedi.

Yapay zeka modellerinin eğitimi için özel olarak geliştirilen TPU 8t, tek bir “superpod” içinde 9 bin 600 çipe kadar ölçeklenebiliyor. Google verilerine göre bu sistem, 2 petabayt paylaşımlı yüksek bant genişlikli bellek (HBM) desteği sunuyor.

Öte yandan TPU 8i, yapay zeka görevlerinin yürütülmesi ve çıkarım süreçleri için optimize edildi. Alphabet CEO’su Sundar Pichai, TPU 8i çiplerinin “milyonlarca yapay zeka ajanının düşük maliyetle ve eş zamanlı çalıştırılması için gereken devasa veri akışını ve düşük gecikme süresini” sağlayabildiğini belirtti. Şirket, TPU 8i’nin önceki nesillere oranla dolar başına %80’e kadar daha yüksek performans sergilediğini vurguladı.

Enerji Verimliliğinde Yeni Standartlar

Yeni nesil TPU 8t ve TPU 8i, bir önceki nesil olan Ironwood işlemcilerinden çok daha güçlü bir yapıda tasarlandı. Veri merkezlerinde bu çiplerin enerji ihtiyacını karşılamanın zorluğunu göz önünde bulunduran Google, her iki çipe de entegre güç yönetimi özelliği ekledi.

Bu sistem, enerji tüketimini gerçek zamanlı talebe göre dinamik olarak ayarlayabiliyor. Bu yetenek sayesinde yeni TPU çiplerinin, Ironwood modeline kıyasla watt başına iki kata kadar daha fazla performans sunduğu kaydedildi.

Nvidia ile Rekabet ve İş Birliği Dengesi

Nvidia’nın çiplerini çok geniş bir yelpazedeki şirket ve kuruluşlara satmasının aksine Google, TPU’larını genellikle bir alternatif arayan kendi bulut (Cloud) müşterileri için saklıyor.

Buna rağmen Nvidia ile olan yakın ilişkilerini sürdüren Google, NVIDIA Vera Rubin NVL72 sistemlerini müşterilerine sunan ilk bulut sağlayıcılarından biri olacağını da duyurdu.


İlk yorum yapan olun

Bir yanıt bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.


*


Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.