Demis Hassabis, insan kadar zeki sistemlerin neredeyse son halini aldığını ve düşünme ile davranış biçimimizi kökten değiştirmemiz gerekeceğini söylüyor.
Eğer yapay zekânın türümüzün yaşamında bir kere karşılaşacağı büyüklükte bir kırılma olduğu fikrine katılıyorsanız, Demis Hassabis’in söyledikleri sizin için hayati önemde olabilir. Hassabis, Google adına bu değişimi gerçekleştirmeye çalışan, milyarlarca dolarlık yatırımlar yapan şirketler arasında belki de en donanımlısı olan yapay zekâ atılımının lideridir. O, makinelerin insanların yapabildiği her şeyi daha iyi şekilde yapacağı varsayımına dayanan “yapay genel zekâ” (AGI) teknolojisini inşa etmeye çalışan güçlü liderler arasında yer alıyor.
Ancak rakiplerinden hiçbirinin bir Nobel Ödülü ya da şövalyelik unvanı yok. Sir Demis bu konuda istisna—ve bunların hepsini oyunlar yoluyla başardı. Londra’da büyüyen Hassabis, genç yaşta satranç dahisiydi; 13 yaşında kendi yaş grubunda dünyada ikinci sıradaydı. Aynı zamanda karmaşık bilgisayar oyunlarına da hayrandı; hem elit bir oyuncu hem de Theme Park gibi efsanevi oyunların tasarımcısı ve programcısıydı. Ama asıl tutkusu, bilgisayarları kendi gibi “büyücüler kadar zeki” hale getirmekti. Bu yüzden oyun dünyasını bırakarak beyin üzerine çalıştı ve 2009’da bilişsel sinirbilim alanında doktorasını aldı. Bir yıl sonra, ortak kurucusu olduğu DeepMind şirketiyle yapay genel zekâyı icat etme yolculuğuna başladı. Google 2014’te bu şirketi satın aldı ve daha ürün odaklı bir yapay zekâ grubu olan Google Brain ile birleştirdi. Hassabis artık bu grubun da başında. Oyun benzeri yaklaşımı sayesinde bir protein diziliminden yapısını tahmin etme problemini çözerek AlphaFold’u geliştirdi ve bu başarı ona geçtiğimiz yıl kimya Nobel’ini kazandırdı.
Şimdi Hassabis, belki de en büyük oyun olan AGI geliştirme yarışına tam anlamıyla odaklanmış durumda; üstelik yalnızca diğer şirketlerle değil, Çin’le de kıran kırana bir rekabet içinde. Bu yetmezmiş gibi, AlphaFold ve diğer yapay zekâ atılımlarının ilaç keşfi için kullanılmasını hedefleyen Alphabet şirketi Isomorphic’in de CEO’su.
Wired’ın haberine göre Hassabis’le Google’ın New York City’deki genel merkezinde konuştuğumuzda, verdiği cevaplar neredeyse bir sohbet botu kadar hızlıydı. Ne sorarsak soralım, yüksek ruh haliyle ve Google’ın doğru yolda olduğuna dair tam bir güvenle karşılık verdi. AGI için büyük bir atılım gerekiyor mu? Evet, ama yolda! Gelişmiş yapay zekâ felaket riskleri taşır mı? Merak etmeyin, AGI zaten günü kurtaracak! Mevcut iş piyasasını yıkıma uğratır mı? Muhtemelen, ama en azından bazılarımız için her zaman bir iş olacak. Bu, inanabiliyorsanız, bir iyimserliktir. Hassabis’in her söylediğine katılmasanız da, onun düşünceleri ve atacağı adımlar önem taşıyor. Sonuçta tarihi kazananlar yazar.
DeepMind’i kurduğunuzda, 20 yıllık bir misyonunuz olduğunu söylemiştiniz: önce zekâyı çözmek, sonra da bu zekâyı her şeyi çözmek için kullanmak. 15 yıl geçti—hedefinize uygun ilerliyor musunuz?
Oldukça tam zamanında ilerliyoruz diyebilirim. Önümüzdeki beş ila on yıl içinde, AGI’ye ulaşma ihtimalimiz yaklaşık yüzde 50.
Bu tanım nedir ve bu kadar yaklaştığımızı nasıl anlayabiliriz?
AGI tanımıyla ilgili hâlâ bir tartışma var ama biz bunu her zaman insanlarda gördüğümüz bilişsel yetilerin tamamını gösterebilecek bir sistem olarak tanımladık.
Google’ı bir zamanlar yöneten Eric Schmidt, Çin AGI’yi ilk elde ederse yandık demişti çünkü bu teknolojiye ilk ulaşan taraf, farkı büyüterek devam eder. Siz buna katılmıyor musunuz?
Bu bilinmeyen bir durum. Buna bazen “sert kalkış” (hard takeoff) senaryosu denir; AGI kendi gelecekteki versiyonlarını çok hızlı bir şekilde kodlayabilir. Bu durumda, küçük bir avantaj birkaç gün içinde devasa bir fark yaratabilir. Benim tahminim bunun daha kademeli bir geçiş olacağı yönünde. Dijital zekânın gerçek dünyadaki etkilerinin hissedilmesi bir on yıl kadar daha sürebilir.
“Sert kalkış” senaryosu mümkün olduğuna göre, Google AGI’ye ilk ulaşmayı varoluşsal bir zorunluluk olarak mı görüyor?
Bu alan şu anda çok yoğun bir dönemden geçiyor. Alana yönelen devasa kaynaklar var, baskılar büyük, araştırılması gereken çok şey var. Bu yapay zekâ sistemlerinin yapabileceği harika şeyleri elbette istiyoruz. Yeni hastalık tedavileri, yeni enerji kaynakları, insanlık için inanılmaz fırsatlar… Ama ilk geliştirilen AI sistemleri yanlış değerlerle inşa edilirse ya da güvenli olmazlarsa, bu çok kötü olabilir.
Benim özellikle endişelendiğim iki risk var. Birincisi, bireyler ya da başıboş uluslar gibi kötü aktörlerin AGI’yi kötü amaçlarla kullanması. İkincisi ise AI’nin kendisinin teknik riski. AI daha güçlü ve daha “ajan benzeri” (agentic) hale geldikçe, bu sistemler için oluşturduğumuz güvenlik önlemlerinin güvenli olup olmadığını ve aşılamaz olup olmadığını sorgulamalıyız.
Sadece iki yıl önce AI şirketleri, Google da dahil, “Bizi regüle edin” diyordu. Ancak ABD’de yönetim artık düzenlemekten çok bu teknolojiyi hızlandırmak istiyor ki Çin’i geçebilsin. Hâlâ düzenleme talep ediyor musunuz?
Akıllıca düzenlemeler mantıklı. Bu düzenlemeler, araştırmalardan elde edilen bilgiler geliştikçe çevik olmalı. Aynı zamanda uluslararası olmalı. Asıl büyük sorun bu.
Eğer ilerleme, sistemleri güvenli kılma kabiliyetimizi aşarsa, bir duraksama sürecine girer misiniz?
Bugünkü sistemlerin herhangi bir varoluşsal risk oluşturduğunu düşünmüyorum, bu yüzden bu hâlâ teorik bir soru. Ama jeopolitik sorular aslında daha da çetrefilli olabilir. Ancak yeterince zaman, dikkat ve bilimsel yöntem uygulanırsa…
Bahsettiğiniz zaman çizelgesi bu kadar sıkışıksa, o zaman dikkat ve düşünmeye pek de vaktimiz yok gibi.
Evet, pek fazla zamanımız yok. Bu nedenle güvenlik ve siber savunma gibi konulara, ayrıca kontrol edilebilirlik ve bu sistemleri anlamaya yönelik araştırmalara—bazen “mekanistik yorumlanabilirlik” (mechanistic interpretability) deniyor—daha fazla kaynak aktarıyoruz. Aynı zamanda toplumsal tartışmalara da ihtiyacımız var. Kurumsal yapıları nasıl oluşturacağız? Yönetişim nasıl işleyecek? Uluslararası ölçekte, en azından bu sistemlerin nasıl kullanılacağı, nasıl dağıtılacağı ve nasıl geliştirileceği konusunda bazı temel ilkelerde nasıl uzlaşacağız?
Yapay zekânın insanların işlerini ne ölçüde değiştireceğini ya da ortadan kaldıracağını düşünüyorsunuz?
Genellikle yeni teknolojiler ve araçlarla birlikte yeni işler ortaya çıkar ve bu işler genellikle daha iyi olur. Bu sefer farklı mı olacak göreceğiz ama önümüzdeki birkaç yıl içinde elimizdeki bu inanılmaz araçlar üretkenliğimizi artıracak ve bizi neredeyse “süper insan” yapacak.
Ama AGI insanların yapabildiği her şeyi yapabiliyorsa, yeni işleri de yapamaz mı?
Makineyle yapmak istemeyeceğimiz çok şey var. Bir doktor, AI tarafından desteklenebilir—hatta bir AI doktor bile olabilir. Ama bir robot hemşire istemezsiniz; çünkü bu bakım türünde insanî empati çok özel bir yere sahiptir.
Peki, 20 yıl sonraki geleceği düşündüğünüzde, tahmininize göre AGI her yerde olacak. O zaman dünyayı nasıl görüyorsunuz?
Eğer her şey yolunda giderse, radikal bolluk çağında olacağız—bir tür altın çağ. AGI, dünyadaki temel sorunları—benim “kök düğüm problemleri” dediğim şeyleri—çözebilir: korkunç hastalıkları iyileştirmek, çok daha sağlıklı ve uzun ömürler, yeni enerji kaynakları bulmak… Eğer bunlar gerçekleşirse, insanlığın maksimum gelişimine şahit olacağımız bir dönem başlar. Yıldızlara seyahat eder, galaksiyi kolonileştiririz. Bence bu süreç 2030 civarında başlayacak.
Kuşkuluyum. Batı dünyasında olağanüstü bir bolluk var ama bunu adil biçimde dağıtamıyoruz. Büyük sorunları çözme konusunda ise bilgiye değil kararlılığa ihtiyacımız var. İklim değişikliğini nasıl çözeceğimizi biliyoruz, ama yapmıyoruz.
Buna katılıyorum. Tür olarak, toplum olarak iş birliği yapma konusunda başarılı değiliz. Doğal yaşam alanlarımız yok ediliyor ve bunun sebebi, insanların fedakârlık yapmak istememesi. Ama yapay zekânın getireceği bu “radikal bolluk”, dünyayı sıfır toplamlı bir oyun gibi hissettirmeyecek—
Yani AGI insan davranışlarını değiştirecek mi?
Evet. Size çok basit bir örnek vereyim. Suya erişim büyük bir sorun olacak ama çözümümüz var—tuzdan arındırma (desalinasyon). Ancak bu işlem çok enerji istiyor. Ama eğer AI sayesinde nükleer füzyon gibi yenilenebilir, ücretsiz ve temiz bir enerji kaynağı elde edersek, o zaman suya erişim problemini çözmüş oluruz. Artık bu bir sıfır toplamlı oyun olmaktan çıkar.
Eğer AGI bu sorunları çözerse, insanlar daha az bencil mi olur?
Umarım öyle olur. AGI bize radikal bolluk sağladığında—ve burada felsefecilere, sosyal bilimcilere ihtiyaç duyuyoruz—toplum olarak zihniyetimizi değiştirmeliyiz. Sıfır toplamlı düşünceden çıkmalıyız.
Tüm bu yeniliklerin kâr amacı güden şirketler tarafından geliştirilmesi doğru mu?
Kapitalizm ve Batı tipi demokratik sistemler şu ana kadar ilerlemenin en iyi motorları olduğunu kanıtladı. Ama AGI sonrası “radikal bolluk” dönemine geçtiğimizde, yeni ekonomik teoriler gerekecek. Ekonomistlerin bu konuda daha çok çalışmıyor olmasına şaşırıyorum.
Yapay zekâ hakkında yazdığımda, çok öfkeli insanlardan mesajlar alıyorum. Adeta Sanayi Devrimi’nde yerinden edilen zanaatkârlar gibi hissediyorlar. Bu teknolojinin halkın onayı olmadan dayatıldığını düşünüyorlar. Siz bu öfkeyi birebir yaşadınız mı?
Ben kişisel olarak çok fazla böyle bir tepkiyle karşılaşmadım. Ama bu yönde çok şey okudum ve duydum. Bu duygular gayet anlaşılır. Bu gelişmeler en az Sanayi Devrimi kadar büyük olacak, hatta belki daha da büyük. Her şeyin değişecek olması korkutucu.
Öte yandan, insanlara neden AI geliştirdiğimi anlattığımda—bilimi, tıbbı ve çevremizdeki dünyayı anlamayı ilerletmek için—ve bunu sadece sözle değil, örneklerle gösterdiğimde, örneğin AlphaFold gibi tıpta çığır açabilecek Nobel ödüllü bir atılım gösterdiğimde, “Elbette bunu yapmalıyız, bu elimizin altındaysa bunu yapmamak etik olmaz” diyorlar. Eğer AI gibi devrim yaratacak bir şeyin geleceğini bilmiyor olsaydım, geleceğimiz hakkında gerçekten endişelenirdim. Elbette AI kendi başına da bir zorluk. Ama diğer sorunlarla başa çıkmamıza da yardımcı olabilir—eğer onu doğru yapabilirsek.
Oyun dünyasından geliyorsunuz—bu, şu anda yaptığınız işleri nasıl etkiliyor?
Çocukken uluslararası düzeyde satranç oynamam ve oradaki baskılar, şu anda içinde bulunduğumuz rekabetçi dünyaya hazırlanmak açısından çok faydalıydı.
Oyun sistemleri AI için daha kolay gibi görünüyor çünkü kurallarla sınırlılar. Bu alanlarda AI’nin sıra dışı deha örnekleri gösterdiğini gördük—örneğin Deep Blue’nun satranç maçında yaptığı “Tanrı’nın Eli” hamlesi ya da AlphaGo maçındaki 37. Hamle gibi. Ama gerçek dünya çok daha karmaşık. Gerçek hayatta da bu tür sezgisel ve usta hamleleri yapabilecek sistemler bekleyebilir miyiz?
İşte bu bizim hayalimiz.
Gerçekliğin kurallarını da kavrayabilecekler mi yani?
Tam olarak AGI’den beklediğim şey bu—fiziğin yeni bir teorisini geliştirebilmek. Bugün hâlâ Go gibi bir oyunu sıfırdan icat edebilecek bir sistemimiz yok. Yapay zekâyı bir matematik problemini çözmek için kullanabiliriz—belki bir Milenyum Ödülü problemine bile çözüm bulabilir. Ama bir sistemin çıkıp da Riemann hipotezi kadar çarpıcı bir önerme ortaya koyması? Hayır. Bu, gerçek anlamda yaratıcı kapasite ister ve bence sistemlerde bu hâlâ yok.
AI eğer evrenin temel kodunu çözmeyi başarırsa bu gerçekten akıl almaz olur.
Ama zaten ben bu işe bunun için başladım. Çocukluğumdan beri hedefim buydu.
Varoluşu çözmek için mi?
Gerçekliği. Gerçekliğin doğasını. Twitter biyografimde hâlâ yazıyor: “Gerçekliğin temel doğasını anlamaya çalışıyor.” Orada boşuna yazmıyor. Bu belki de en derin soru. Zamanın doğasını, bilinci, gerçekliği hâlâ bilmiyoruz. İnsanlar neden bu soruları daha fazla düşünmüyor, anlamıyorum. Bunlar gözümüzün önünde duruyor.
Hiç LSD kullandınız mı? Bazı insanlar gerçekliğin doğasına dair bir bakış için bunu tercih ediyor.
Hayır. İstemiyorum da. O şekilde yapmadım. Oyunlar yoluyla ve çocukken deli gibi bilim kurgu ve bilim kitapları okuyarak yaptım. Beyin üzerindeki etkileri beni endişelendiriyor, çok fazla nörobilim çalıştım. Zihnimi bu şekilde çalışacak şekilde hassas bir biçimde ayarladım. Gittiğim yerde buna ihtiyacım var.
Bu söyledikleriniz çok derin şeyler ama aynı zamanda Google’ın yapay zekâ yarışındaki rekabetçi pozisyonunu da yönetiyorsunuz. Şu an sanki her birkaç haftada bir sizin ya da rakiplerinizin yeni bir model çıkarıp üstünlüğünü duyurduğu bir sek sek (leapfrog) oyunu oynanıyor. Bu düzenden çıkacak büyük bir sıçrama yolda mı?
Bizim elimizde en derin araştırma kadrosu var. İçeride bazen kendi aramızda “bir sonraki transformer” dediğimiz şeyi sürekli arıyoruz.
Transformer’lara eşdeğer büyüklükte bir atılım yaratabilecek bir iç adayınız var mı? Gerçekten performansta büyük bir sıçrama yaratabilecek bir şey?
Evet, şu anda elimizde bu türden sıçrama yaratma potansiyeline sahip üç-dört fikir var. Olgunlaşabilirler.
Eğer bu olursa, geçmişte yapılan hataları tekrar etmemek için ne yaparsınız? Google mühendisleri 2017’de transformer mimarisini keşfetmişti ama üretime geçirmekte geciktiler. Bu nedenle OpenAI bunu daha önce uygulayıp üretken yapay zekâ devrimini başlattı.
Muhtemelen o zamandan bazı dersler çıkarmamız gerekiyor. O dönemde belki de çok fazla saf araştırmaya odaklandık. Geriye dönüp bakınca, sadece icat etmek yetmezdi, aynı zamanda onu üretime geçirmeli ve hızla ölçeklendirmeliydik. Bu kez kesinlikle planımız bu yönde olacak.
Google şu anda müşterilere görevleri yerine getirecek AI ajanları sunmaya çalışan birkaç şirketten biri. En kritik sorun bu ajanların bir kararı otonom şekilde verirken hata yapmamalarını sağlamak mı?
Tüm önde gelen laboratuvarların ajanlar üzerinde çalışmasının nedeni, onların asistan olarak çok daha faydalı olacak olması. Bugünkü modeller esasen pasif Soru-Cevap sistemleri. Ama siz sadece restoran önerisi almak istemezsiniz; o restoranı sizin için ayırmasını da istersiniz. Evet, bu da beraberinde yeni zorluklar getiriyor. Bu ajanlar için oluşturduğumuz koruma çerçevesini sağlam tutmak adına güvenlik tarafında çok yoğun çalışıyoruz ve bu sistemleri internete açmadan önce ciddi testlerden geçiriyoruz.
Bu ajanlar sürekli sizinle birlikte olan yardımcılar mı olacak?
Benim “evrensel asistan” dediğim bir kavram var. Nihayetinde, o kadar faydalı bir sistem olmalı ki, her gün sürekli olarak kullanasınız. Sürekli yanınızda olan bir yardımcı. Sizi iyi tanıyan, tercihlerinizi bilen, hayatınızı zenginleştiren ve daha üretken hale getiren bir sistem.
Google’ın I/O geliştirici konferansında duyurduğu bir şey var. Artık arama sayfasına “AI Modu” geldi—arama yaptığınızda güçlü bir sohbet botundan yanıt alabileceksiniz. Google zaten Arama Sonuçlarının en üstünde “AI Genel Bakışlar” sunuyor, bu da insanların bağlantılara tıklamasını azaltıyor. Bu da beni düşündürüyor: Acaba şirketiniz artık bilgiyi düzenleme ve erişilebilir kılma misyonunu klasik aramayla değil, üretken yapay zekâ ile sohbet yoluyla mı yerine getirecek? Eğer Gemini size yanıt veriyorsa, neden arama yapalım ki?
Burada iki net kullanım durumu var. Eğer çok hızlı, verimli şekilde bazı gerçek bilgilere ulaşmak istiyorsanız ve sonra belki kaynakları da kontrol etmek istiyorsanız, AI destekli aramayı kullanırsınız—şu anda AI Genel Bakışlar ile gördüğünüz gibi. Ama biraz daha derinlemesine araştırma yapmak istiyorsanız, o zaman AI Modu bu iş için harika olacak.
Ama biz insan-teknoloji arayüzümüzün sürekli bir yapay zekâ diyaloğu olacağı hakkında konuşuyorduk.
Steven, bilmiyorum ama senin bir asistanın var mı? Benim on yıldır birlikte çalıştığım çok iyi bir asistanım var. Ama tüm bilgi ihtiyaçlarım için ona gitmiyorum. Bu tür şeylerde hâlâ aramayı kullanıyorum.
Ama sizin asistanınız tüm insan bilgisini özümsemedi. Gemini bunu hedefliyor, öyleyse neden hâlâ arama?
Tek söyleyebileceğim şu: Bugün ve önümüzdeki iki üç yıl boyunca her iki mod da büyüyecek ve gerekli olacak. Biz her ikisine de hakim olmayı hedefliyoruz.
İlk yorum yapan olun