Finans liderleri otomasyon görevleri için yapay zeka yerine hala Excel gibi sıradan araçlara güveniyor

Yeni bir araştırmaya göre, sektörün yapay zeka araçları konusundaki heyecanı ile finans alanındaki uygulamalarının temkinli gerçekliği arasında önemli bir uçurum var. Hala birçok finans kuruluşunda yapay zekadan güç alan otomasyon araçları yerine Microsoft’un yıllardır geniş kitlelere ulaştırdığı Excel ve türevi araçları kullanılıyor. – DEVAMI …

17 Mart 2025 Teknoloji

Rossum, mevcut otomasyon ortamında nasıl bir yol izlediklerini ve önlerinde ne gibi zorluklar olduğunu anlamak için İngiltere, ABD ve Almanya’dan 470 finans lideriyle anket yaptı.

Araştırma, finans liderlerinin ihtiyatlı bir iyimserlik içinde olduklarını, yapay zekanın potansiyel faydalarının farkında olduklarını, ancak yine de ilgili risklere karşı temkinli olduklarını ortaya koydu – finans liderlerinin %58’i hala Excel gibi geleneksel üretkenlik araçlarına güveniyor.

Excel hala tercih edilen otomasyon aracı olarak baskın

Hassas ve yüksek düzeyde düzenlemeye tabi verileri işlemesiyle bilinen finans sektöründeki liderler, yapay zekayı benimseme konusunda benzersiz zorluklarla karşılaşıyor.

Yapay zeka aracıları ve sistemleri, siber suçluların yararlanabileceği yeni güvenlik açıkları ortaya çıkardığından, siber güvenlik birçok lider için en önemli endişe kaynağı. Yapay zeka aynı zamanda GDPR ve finansal veri koruma yasalarına uyumu da zorlaştırıyor ve finans departmanları bu teknolojilerin nasıl kullanıldığını yönetmek için açık kurallar belirlemeli.

Yapay zeka olsun ya da olmasın, uyumluluk ve yasal gereklilikler uzun zamandır bulut tabanlı araçların önünde bir engel teşkil ediyor. Buluta özgü avantajları nedeniyle sık sık lanse edilen Google E-Tablolar, özellikle büyük işletmelerde Excel’den çok daha az popüler olmaya devam ediyor.

Yapay zeka, belge yönetimini otomatikleştirmek için güçlü bir araç olarak görülse de, ankete göre finans liderlerinin %27’si yapay zekayı uygulamanın risklerinin potansiyel faydalarından daha ağır bastığına inanıyor.

Rapor, yapay zeka destekli otomasyonu benimsemek isteyen finans liderleri için birkaç taktiksel adımın ana hatlarını çiziyor. İlk olarak, Excel gibi mevcut araçlar ile daha gelişmiş yapay zeka teknolojileri arasındaki boşluğu gidermek çok önemli ve Rossum, kuruluşlara çalışanlarını yapay zeka uygulaması konusunda eğitmek için yatırım yapmalarını tavsiye ediyor.

Buna ek olarak, sağlam siber güvenlik çerçeveleri oluşturmak ve düzenlemelere uygunluğu sağlamak, yapay zekanın benimsenmesiyle ilişkili riskleri azaltmaya yardımcı olacak ve özellikle üretken yapay zeka için yönetişim protokolleri oluşturmak, yapay zekayı uygularken etik standartları korumanın karmaşıklıklarında gezinmek için gerekli olacak.