Güvenlik

Deepfake hizmetleri artık 400 kat daha ucuz

Kaspersky, daha önce darknet platformlarında dakikası 300 ila 20 bin dolar arasında değişen deepfake hazırlama hizmetleri tespit etmişti. Önceki hizmetlerin aksine, mevcut hizmetler tehdit aktörlerinin çok daha düşük bir fiyata gerçek zamanlı olarak sahte ses ve video içeriği oluşturmasına olanak tanıyor. Reklamlarda, video konferans platformlarında veya mesajlaşma uygulamalarında video görüşmeleri sırasında gerçek zamanlı yüz değiştirme, doğrulama için yüz değiştirme ve cihazlarda kamera görüntüsü değiştirme gibi çeşitli seçenekler sunuluyor.

İlgili gönderilerin yazarları, bir kişinin videodaki yüz ifadelerini yabancı dillerde bile metinle senkronize eden yazılımlar ve belirli duyguları aktarmak için ses klonlama ve ton ve tını ayarlama araçları sağlayabileceklerini iddia ediyorlar. Ancak bu reklamların çoğunun ilgilenen alıcıları dolandırmak amacıyla yapılan sahtekarlıklar olması oldukça muhtemel.

Rusya ve BDT’deki Kaspersky Global Araştırma ve Analiz Ekibi başkanı Dmitry Galov, şunları söylüyor: “Sadece ‘deepfake-as-a-service’ hizmeti sunan reklamlar görmekle kalmıyoruz. Aynı zamanda bu araçlara yönelik açık bir talep de var. Kötü niyetli saldırganlar, yapay zekayı aktif olarak kullanıyor ve operasyonlarına dahil ediyor. Bazı platformlar daha sofistike özelliklere sahip, örneğin kamuya açık modellerden bağımsız olarak tamamen sıfırdan oluşturulan ve yerel olarak çalışan kötü niyetli LLM’ler gibi. Bu teknolojiler temelde yeni siber tehditler getirmiyor olsa da, saldırganların yeteneklerini önemli ölçüde geliştirebilir. Bu bağlamda siber güvenlik uzmanları bu tehditlere karşı koymak için çok çalışmalıdır. Bu zorluğun üstesinden gelmenin en umut verici yollarından biri, yapay zekayı kullanarak hem güvenlik uzmanlarının üretkenliğini hem de savunma önlemlerinin etkinliğini artırmaktır.”

Güvende kalmak için Kaspersky şunları öneriyor:

  • Şirketinizin sadece koruyucu çözümlerle değil, aynı zamanda yetenekli BT uzmanları da içeren etkili siber güvenlik önlemleriyle donatın.
  • Çalışanların deepfake’leri ve bunların neden ciddi bir tehdit olduğunu anlamalarını sağlayın ve bunları nasıl tespit edecekleri konusunda düzenli eğitimler verin. İyi güvenlik yazılımları, dijital okuryazarlığı artırmaya yardımcı olur.
  • Personele deepfake’lerin temel belirtilerini tanımayı öğretin. Sarsıntılı hareketler, kareler arasında tutarsız aydınlatma, doğal olmayan cilt tonları, olağandışı veya eksik göz kırpma, görüntü bozulmaları ve kasıtlı olarak düşük kalitede veya zayıf aydınlatmada çekilmiş videolar gibi belirtiler bu tarz sahteleri ele verebilir.

Geçmiş Makaleler

Galaxy A55 ve A53 için Nisan güncellemesi yayınlandı

Samsung, Galaxy A55 ve A53 modelleri için Nisan 2026 güvenlik yamasını kullanıma sundu. 47 kritik…

18 Nisan 2026

Android 17 Beta 4 yayında: RAM sınırı ve kuantum güvenliği geliyor

Google, Android 17'nin final betasını yayımladı. Yeni güncelleme, cihazları hızlandıracak katı RAM sınırları, yerel ağ…

18 Nisan 2026

Microsoft, Windows 11 Başlat Menüsü’nü yeniden tasarlıyor

Microsoft, Windows 11 Başlat menüsünü WinUI 3 altyapısıyla yeniden inşa ediyor. Performans sorunlarını gidermeyi hedefleyen…

18 Nisan 2026

Gemini ile ‘Kişisel Zeka’ dönemi başlıyor

Gemini’ın "Kişisel Zeka" özelliği, kullanıcıların Google uygulamalarındaki verilerini güvenle entegre ederek, tamamen kişisel bağlama uygun,…

18 Nisan 2026

ASUS ProArt ve NVIDIA Studio, içerik üreticilerini “Creator Connect 2026” etkinliğinde bir araya getirdi

ASUS ProArt ve NVIDIA iş birliğiyle ve "İçerik Oluşturucular İçin Geliştirildi, İlham Vermek İçin Tasarlandı"…

18 Nisan 2026

Anthropic, Claude Design ile yapay zekayı tasarım aracına dönüştürüyor

Anthropic, yeni Claude Design çalışma alanı ile kullanıcıların UI prototiplerini hızla oluşturmasına ve kodlama sürecine…

18 Nisan 2026