2026 için siber güvenlik öngörülerinde yapay zeka başrolde

Yapay zeka, 2025 yılında kaçınılmaz bir teknolojiydi ve 2026’da, özellikle siber güvenlikte, daha da öyle olacak.

Üretken yapay zeka, bilgi güvenliği profesyonelleri için önemli zorluklar yaratmış olsa da, yeni yılda ajan temelli yapay zekanın yayılması, zaten zorlanmış güvenlik ekiplerinin yükünü daha da artıracak. Öte yandan, bunun madalyonun diğer yüzünde, tüm kuruluşlar için siber güvenliği iyileştirebilecek yapay zeka destekli uygulamaların vaadi var.

Bu gelişmeler ışığında, bazı siber güvenlik uzmanlarının 2026 için kahve falında gördükleri şunlar:

Beyaz şapkalılar, siyah şapkalılara karşı avantaj elde edecek

Tehdit aktörleri yapay zeka destekli ölçekle taktiklerini hızla geliştirirken, savunmacıların 2026’da avantajı yeniden ele geçirmeye hazır olduğunu, küresel bir BT yönetimi ve siber güvenlik yazılım şirketi olan N-able’da yapay zeka için kıdemli ürün lideri Nicole Reineke öngördü.

TechNewsWorld’e konuşan Reineke, “Savunmacılar tüm tahtayı görebiliyor,” dedi. “Saldırganların aksine —ki çoğu zaman tek başlarına çalışırlar ve yaratıcılıkları sınırlıdır— güvenlik tedarikçileri, binlerce saldırı girişimi arasındaki örüntüleri bir araya getirerek popüler taktik ve stratejileri daha iyi anlayabilir.”

Sözlerini şöyle sürdürdü: “Aktörler arası bu görünürlük, savunmacıların, tek tek kuruluşlar hedef alınmadan çok önce, ortaya çıkan teknikleri proaktif biçimde tespit etmesini sağlar. 2026’da bu ağ düzeyindeki istihbarat, siber dayanıklılıkta en güçlü ayrıştırıcılardan biri haline gelecek; savunmacıların saldırıları başlamadan önce tahmin edip etkisizleştirmesine imkan verecek.”

Veri silme ve mobil cihaz tanılama konusunda uzmanlaşmış küresel bir şirket olan Blancco Technology Group’un CTO’su Russ Ernst, yapay zekanın büyük veri kümelerinde örüntü tespit etme kabiliyetinin, güvenlik tehditlerini daha iyi yakaladığını ve güvenlik açıklarını gerçek zamanlı belirlediğini anlattı. TechNewsWorld’e, “Bu, kuruluşların giderek karmaşıklaşan uyum gereksinimlerini karşılamasına yardımcı olur ve maliyetli ihlalleri, veri sızıntılarını ve düzenleyici cezaları en aza indirir,” dedi.

“Yapay zekayı BT varlık yönetimine gömerek, işletmeler izinsiz ya da izlenmeyen cihazları bir saldırı vektörüne dönüşmeden önce tespit edip izole edebilir; sistemler ve bileşenler için güvenlik ayarları, izinler ve yapılandırmalar dahil olmak üzere konfigürasyon temel çizgilerini güvence altına alabilir,” diye devam etti.

“Kuruluş genelinde daha iyi güvenlik korumaları için yapay zekadan yararlanmak, zaten aşırı yük altındaki siber güvenlik ekiplerinin yükünü hafifletecek, veri güvenliğini artıracak ve giderek karmaşıklaşan veri gizliliği yasaları ile düzenlemelerine uyuma yardımcı olacak,” diye ekledi.

Ajan temelli yapay zeka, DevSecOps’u dönüştürecek

Delaware eyaletinin Newark kentinde bulunan bir tehdit istihbaratı şirketi SOCRadar’ın CISO’su Ensar Seker’e göre, yapay zekadaki bir sonraki dalga, sistemler arasında planlayabilen, akıl yürütebilen ve eyleme geçebilen ajan temelli mimariler etrafında dönecek.

TechNewsWorld’e, “DevSecOps’ta bu; yalnızca güvenlik açıklarını işaretlemekle kalmayan, aynı zamanda bir Jira kaydı açan, repoyu fork’layan, sorunu düzelten ve bir pull request oluşturan —insan müdahalesi olmadan— yapay zeka anlamına geliyor,” dedi.

“Bu bilim kurgu değil,” diye ileri sürdü. “Bu prototip ortamlarda zaten oluyor ve 2026’ya kadar güvenlik ekipleri, düşük seviyeli güvenlik borcunu ele almak için giderek daha fazla ajan temelli yapay zekaya yaslanırken stratejik risklere odaklanacak.”

Gölge yapay zeka kontrolden çıkacak

Dublin, Ohio merkezli yönetilen güvenlik ve BT çözümleri sağlayıcısı Logically’nin CEO’su Joshua Skeens, “2026’da, Gölge Yapay Zeka kuruluşlarda kontrolden çıkmaya devam edecek ve daha fazla kişisel olarak tanımlanabilir bilgi ile fikri mülkiyet kaybına yol açacak,” öngörüsünde bulundu.

Skeens, şirketler yapay zekadan yararlanarak verimliliği artırma ve maliyet düşürme yolları bulma yarışını sürdürürken, birçoğunun bunun kuruluşlarında yarattığı riskleri görmezden gelmeye devam ettiğini söyledi. TechNewsWorld’e, “Çalışanlar, yapay zekayı kullanarak daha fazlasını yapmaya yönelik genel direktiflerden giderek daha fazla rahatsızlık duyduklarını söylüyor; ancak çoğu nereden başlayacağını, ne yapacağını ve en önemlisi yapay zekayı kullanırken ne yapmaması gerektiğini bilmiyor,” dedi.

“Çoğu işletme, çalışanlarının ChatGPT, Grok veya benzeri diğer platformları kullanıp kullanmadığının farkında bile değil; hele ki bu platformlara hassas bilgi girip girmediklerini hiç bilmiyor,” diye devam etti. “Gölge Yapay Zeka’nın tespiti, 2026’da yalnızca riskleri azaltmak isteyen değil, aynı zamanda çalışanlarının yapay zekayla ne yapıp ne yapmadığını daha iyi anlamak isteyen işletmeler için kilit olacak.”

“Yapay zekayla başarılı ve güvenli olmak için işletmeler önce net yönergeler oluşturmalı, çalışanlarını eğitmeli ve eğitmelidir; sonra erişim vermelidir,” diye ekledi. “Çocuklarımıza arabanın anahtarlarını verip aylar sonra nasıl araba kullanacaklarını öğretmeyiz.”

Gölge Yapay Zeka’nın, popüler yapay zeka araçlarının yetkisiz kullanımından daha fazlası olduğuna, Houston merkezli bir siber güvenlik ve BT operasyonları şirketi Action1’ın saha CTO’su Gene Moody dikkat çekti.

TechNewsWorld’e, “Yapay zeka benimsemesi 2023’ten 2025’e yükselirken, kurum genelindeki ekipler, resmi gözetim dışında özel veya üçüncü taraf LLM’leri sessizce devreye aldı,” dedi. “2026’ya gelindiğinde, bu gölge modeller önemli ve büyük ölçüde görünmez bir saldırı yüzeyi olacak; izlenmeyen veri akışları, bilinmeyen eğitim/retansiyon ve tutarsız erişim kontrolleri yaratacak.”

“Birçok kuruluş, hassas bilgilerin zaten onaysız yapay zeka sistemleri üzerinden dolaştığını keşfedecek; bu da uyum boşlukları ve kalıcı sızıntı kanalları yaratacak,” diye devam etti. “Bu yetkisiz modellerin çoğalması, işletmeleri kurumsal veriye temas eden her yapay zeka iş akışının kaydını zorunlu kılmaya, model uç noktaları üzerinde yönetişim uygulamaya ve ekiplerin gözetimsiz denemelere yönelmesini engellemek için onaylı, sertleştirilmiş alternatifler sunmaya itecek.”

Austin, Texas merkezli yazılım kalite ve güvenlik yönetimi şirketi Sembi’nin baş çözümler mimarı Chris Faraglia, “Onaylı araçlar yavaş veya kısıtlayıcı hissettirdiğinde gölge yapay zeka ortaya çıkmaya devam edecek ve tek başına yasaklar bunu durdurmayacak,” diye ekledi.

TechNewsWorld’e, “Pratik çözüm, politikayı IDE’nin, test araçlarının ve sohbet platformlarının içine gömmek; kullanımı da diğer kontroller gibi log’lamak. Böylece yeni bir içeriden tehdit riski yaratmadan hız güvenli biçimde korunur,” dedi.

İlk büyük yapay zeka güdümlü saldırının ardından güvenlik harcamalarında sıçrama bekleniyor

WitnessAI adlı, Mountain View, Kaliforniya merkezli bir yapay zeka güvenliği ve yönetişim şirketinin CEO’su Rick Caccia, “2026’da, ciddi finansal hasara yol açan ilk büyük yapay zeka güdümlü saldırıyı göreceğiz; bu da kuruluşların uyum bütçelerini güvenlik harcamalarıyla ciddi biçimde artırmasını tetikleyecek,” diye öngördü.

Caccia, TechNewsWorld’e, şirketler aktif tehditlerin yokluğunda düzenleyici gereksinimlere hazırlanırken, kurumsal yapay zeka harcamalarının şu anda büyük ölçüde uyum odaklı kaldığını söyledi. “Bu, 2009 öncesindeki siber güvenlik manzarasına benziyor; kuruluşlar SIEM’e esasen güvenlik koruması için değil, uyum için harcama yapıyordu,” dedi.

Caccia, manşetlere taşınacak ilk yüksek profilli yapay zeka saldırısından sonra üç değişiklik bekliyor: yöneticiler acil tehdidi gördükçe güvenlik bütçeleri önemli ölçüde serbest kalacak; benzer saldırılardan korunmak isteyen rakiplerin acele etmesiyle kurumsal alıcı sayısı artacak; satış döngüleri bugünkü döngülerin üçte biri kadar zamanda tamamlanacak.

“Teorik risk değerlendirmelerinin kısıtladığı ek güvenlik yatırımı ihtiyacı, bütçelerin kilidini açacak,” dedi. “Bu, yapay zeka güvenliğinin ‘olsa iyi olur’dan bir gecede ‘iş açısından kritik’ hale geldiği yeni bir pazar dinamiği yaratacak.”

Yapay zeka ajanlarının kötü kararları operasyonel felaket dalgası yaratacak

WitnessAI’nin Baş Ürün Sorumlusu Dan Graves, 2026 boyunca işletmelerin, iyi niyetli ajanların kötü kararlar vermesinden kaynaklanan ciddi operasyonel olaylar yaşayacağını öngördü. TechNewsWorld’e, “Bu ajanlar kötü niyetli anlamda ‘kontrolden çıkmayacak’. Sadece eylemlerinin tam etkisini anlayacak muhakeme ve öngörüye sahip olmayacaklar. Bu da silinen kod tabanları, çöken sistemler ve benzeri ‘yardımsever’ felaketlere yol açacak,” dedi.

Graves, sorunun kökünü şöyle açıkladı: ajanlar çocuklar gibi çalışıyor; belirli görevlerde zeki ama duygusal zekadan ve uzun vadeli düşünmeden yoksun. “Kod iyileştirmesi istendiğinde, bir ajan en verimli yaklaşımın tüm mevcut projeyi silip sıfırdan başlamak olduğuna karar verebilir; bu dar bir bakış açısından mantıklı olabilir ama pratikte felakettir,” dedi.

“Şirketler, kötü niyetli saldırıları önlemenin, savaşın yalnızca yarısı olduğunu; kendi ‘yardımsever’ ajanlarının da işlerini yapmaya çalışırken eşdeğer hasar verebileceğini görecek,” dedi. “Ajanlar talimatlarını kusursuz biçimde uyguluyor olacak. Sadece ‘bunu daha iyi yap’ veya ‘bu süreci optimize et’ ifadelerini, hiçbir insanın seçmeyeceği biçimlerde yorumlayacaklar. Bu, hesaplama mantığı ile insan muhakemesi arasındaki boşluğu ortaya çıkaracak; bugün hiçbir eğitim verisi miktarı bu boşluğu tamamen kapatamıyor.”

Ajan temelli yapay zeka, tehdit manzarasını kaydıracak; TTP’leri değiştirecek

2025’te birçok tehdit kampanyasının zaten kilit bir bileşeni olan ajan temelli yapay zekanın, tehdit aktörleri yapay zeka araçlarını saldırı metodolojilerine entegre etmeyi sürdürdükçe 2026’da tehdit manzarasını daha da yeniden şekillendireceğini, LastPass’te TIME direktörü ve yapay zeka çalışma grubu lideri Alex Cox öngördü.

TechNewsWorld’e, “Savunmacılar muhtemelen tehdit aktörlerinin ajan temelli yapay zekayı ihlal faaliyetlerinin bir parçası olarak otomatik biçimde kullandığını, yapay zeka güdümlü oltalama kampanyalarını sürdürdüğünü ve gelişmiş yapay zeka destekli kötü amaçlı yazılımların geliştirilmesine devam ettiğini görecek,” dedi. “Ajan temelli yapay zekayı, kampanyalarını otonom çalışmalarla destekleyen ‘hacking agent’lar uygulamak için kullanacaklar.”

“2026’da saldırganlar, hazırlık faaliyetlerinde yapay zekayı pasif kullanımdan; kampanyaların otomasyonuna ve yapay zeka kullanarak taktik, teknik ve prosedürlerin evrimine kayacak,” diye ekledi.

Sıfır gün açıkları dramatik biçimde daha yaygın olacak

DeepTempo’da fraksiyonel CISO olan Brennan Lodge’a göre, yapay zeka güvenlik açığı araştırması, exploit geliştirme ve testin bazı yönlerini hızlandırdıkça, sıfır gün açıkları 2026’da dramatik biçimde daha yaygın hale gelecek.

TechNewsWorld’e, “Ofansif ekipler —özellikle devlet destekli gruplar— otomatik akıl yürütmeyi büyük ölçekli kod üretimiyle birleştirerek, ince zayıflıkları güvenilir, yüksek etkili saldırılara zincirleyecek,” dedi. “Bu yetenek 2026 boyunca olgunlaştıkça, sıfır günler nadir, yüksek eforlu araçlardan; araştırma ortamları, tedarik zincirleri ve bulut altyapısı genelinde devreye alınabilen ölçeklenebilir ofansif varlıklara dönüşecek.”

Savunmacılar için bunun anlamını şöyle özetledi: “Bir CVE’nin ortaya çıkmasını bekleyip sonra şüpheli davranış arayamazsınız. Kurulum faaliyetinin erken işaretlerini yakalayabilen modellere ihtiyacınız olacak. Bir sıfır gün görünür olduğunda, saldırgan zaten olmak istediği yerdedir.”

“Sonuç, faaliyetlerin zaman içinde nasıl geliştiğini değerlendiren derin öğrenme sistemlerine artan vurgu olacak; böylece savunmacılar, exploit zincirinin ilerleyen aşamalarında hiçbir şey gözlemlenebilir hale gelmeden önce, ilk kurulum ve erişim aşamalarında saldırgan niyetini tespit edebilecek,” dedi.

Yapay zeka ile siber güvenlik alanları yakınsayacak

Airrived adlı, kurumsal siber güvenlik için ajan temelli yapay zeka platformu geliştiren Dublin, Kaliforniya merkezli şirketin CEO’su Anurag Gurtu, “2026’nın en anlamlı kayması kültürel olacak,” dedi. “Siber güvenlik ve yapay zeka ayrı alanlar olmaktan çıkacak.”

TechNewsWorld’e, “Güvenlik Operasyon Merkezleri yalnızca yapay zekayı kullanmayacak; yapay zeka ile çalışacak,” dedi.

Ajan temelli sistemlerin; alarmları otomatik bastıracağını, saniyeler içinde soruşturma yürüteceğini, bulut, kimlik, uç noktalar ve ağ genelindeki riskleri ilişkilendireceğini, düzeltmeleri üreteceğini, değişiklikleri doğrulayacağını ve sürekli kontrolleri sürdüreceğini anlattı.

2026’nın sonuna kadar, büyük işletmelerde SOC iş akışlarının yüzde 30’unun veya daha fazlasının insanlar değil ajanlar tarafından yürütüleceğini öngördü.

“Bu, yapay zekanın yardımcı pilotluktan iş arkadaşlığına geçtiği yıl,” dedi.