Google’ın, Meta’nın talep ettiği işlem kapasitesini karşılayamaması nedeniyle şirketin Gemini yapay zekâ modellerine erişimini sınırlandırdığı öne sürüldü.
Financial Times’ın haberine göre Google, mart ayında Meta’ya talep ettiği Gemini kapasitesinin tamamını sağlayamayacağını bildirdi. Yaşanan kapasite yetersizliği, Meta’nın bazı dahili projelerinde aksamalara ve gecikmelere yol açtı. Bunun üzerine Meta’nın çalışanlarından, yapay zekâ belirteçlerini (AI token) daha verimli kullanmaları istendi.
Google’ın kapasite kısıtlamasından etkilenen tek şirket Meta olmadı. Habere göre Google’ın diğer müşterileri de benzer sorunlarla karşılaştı. Ancak Gemini modellerine yönelik talebi olağanüstü yüksek olduğu için en büyük etkiyi Meta yaşadı.
Google’ın bu adımı, yapay zekâ sektöründe hem altyapı hem de işlem gücü kapasitesinin hâlâ sınırlı olduğunu bir kez daha ortaya koydu. Alphabet, nisan ayında yaptığı açıklamada, Google Cloud gelirlerinin kurumsal yapay zekâ altyapısı ve yapay zekâ çözümlerinin katkısıyla ilk çeyrekte yıllık bazda yüzde 63 artarak 20 milyar dolara ulaştığını duyurmuştu.
Meta da daha fazla işlem gücü elde edebilmek için daha önce Amazon Web Services (AWS) ile milyarlarca dolarlık bir anlaşma imzalamış, ayrıca yapay zekâ veri merkezlerinde kullanılmak üzere AMD ile büyük çaplı GPU tedarik anlaşmasına gitmişti.
Bununla birlikte yaşanan kapasite sıkışıklığının uzun sürmeyebileceği belirtiliyor. Hem Meta hem de Google son dönemde altyapı yatırımlarını önemli ölçüde artırdı. Meta, kasım ayında 2028 yılına kadar ABD’de yapay zekâ teknolojileri, altyapı yatırımları ve iş gücü genişlemesi için 600 milyar doların üzerinde yatırım yapmayı taahhüt etti.
Şirket ayrıca bu yılın ilk çeyreğinde, artan bileşen maliyetleri ve gelecekteki veri merkezi kapasitesi yatırımlarını gerekçe göstererek 2026 yılı sermaye harcaması beklentisini 125 milyar ila 145 milyar dolar aralığına yükseltti.
Ancak tüm bu yatırımlara rağmen Meta’nın dış tedarikçilere olan bağımlılığı devam ediyor.
Meta uzun yıllardır Llama model ailesini, Google, OpenAI ve Anthropic’in kapalı modellerine karşı açık ağırlıklı (open-weight) bir alternatif olarak konumlandırıyor. Ancak haberde yer alan iddialar doğruysa ve Gemini kapasitesindeki yetersizlik şirketin iç projelerini etkileyecek seviyeye ulaştıysa, bu durum en gelişmiş yapay zekâ laboratuvarları ve büyük teknoloji şirketlerinin bile henüz tamamen kendi kendine yeterli olmadığını gösteriyor.
İlk yorum yapan olun